中新网广州6月10日电 (许青青 关悦)据广州海关10日消息，广东省肇庆市怀集县骏明竹业制品有限公司近日通过国际贸易“单一窗口”平台申请对一批总重1820吨的出口竹制品进行“批次检验(检疫)”，经广州海关所属肇庆海关现场查检合格后，企业凭海关出具的分单电子底账出口首批重20吨的竹制品到中东地区。这标志着广州海关关区出口农产品“批次检验(检疫)”改革试点正式落地广东肇庆。

据了解，出口农产品“批次检验(检疫)”模式，是指将同一生产企业、同一原辅料、同一生产工艺、同一检验标准/检疫要求的出口农产品确定为一个“批次查检单元”。对于试点企业同一“批次查检单元”的出口货物，海关在企业首次申请时实施现场查检，并按要求取样送检。经评定合格后，在“批次检验(检疫)”周期内，海关对企业后续申请的同一“批次查检单元”产品可采取审核单证的方式实施验证，实现快速验放。

厘竹也被称为茶竿竹，因其笔直挺拔，不易被虫蛀、耐腐蚀而成为钓鱼竿、滑雪杆等产品的主要原材料。肇庆怀集厘竹销往海外的历史至今已有上百年。怀集县厘竹行业协会会长、骏明竹业制品有限公司负责人蔡党年表示：“出口农产品‘批次检验(检疫)’新模式实施后，同一‘批次查检单元’货物通关时间平均压缩70%，不仅仓储周转效率大幅提升，而且有力保障了订单产品及时有效交付。”据某试点企业测算，应用新模式后，该企业每年可节约各类经营成本约300万元。

6月9日，周国民发表文章《我的高中，我的高考》，回顾自己的求学往事，以及几位恩师对自己成长和人生道路产生的深远影响。从恢复高考后的学生选拔，到贫困求学阶段获得的关怀帮助，从课堂上一次对勾股定理的创新验证，到高考后老师骑着自行车递送成绩单……一件件看似平凡的小事，串联起跨越近半个世纪的师生情谊，更折射出一代教育者的朴素、责任和担当。

2014年起，周国民还兼任复旦大学人体科学馆馆长，在科研和教学之外为公众开展科普，帮助大量全国各地的青少年走近医学、走近科学，激发兴趣。2026年4月，一名7岁女孩不慎摔坏一件标本，周国民没有责怪家长，而是第一时间蹲下来安抚紧张不安的女孩，亲自带她参观体验。一次本能举动和小小细节，引起广泛好评，许多网友留言“被复旦大学周馆长狠狠暖到”（点击阅读原文）。

那一年，时代正迎来巨变。随着十届三中全会召开，万物复苏、风气渐新，我们这群刚踏入高中的少年，已然朦胧感知到了时代变革的脉搏。10月21日，国家正式宣布恢复高考，消息传遍全国，全校师生为之振奋。学校闻风而动，迅速从高一16个班级中遴选组建了四个快班，其中理科快班3个，分别是高40班、41班、42班。我有幸入选高41班，新的班主任是同样教授数学的王武老师。

新组建的41班有50多名同学，仅有少数几人来自原来的48班。当时学校并未公布快班遴选标准，我们私下都猜想，应当是以入学成绩与日常表现为依据。而我们原48班的分班尤为特殊：分班前夕，悉心教导我们的陈以如老师因病住院，无暇参与分班工作。当时，我无从知晓，是病中的陈老师提前敲定了我的名额，还是学校统一筛选确定。

分班调整后，我们41班的班主任换成了陈中石老师，此前带我们的王武老师则调任42班班主任。虽在王武老师门下求学仅有一个多学期，可他抑扬顿挫的授课节奏、温润细致的呵护教导，让我们历历在目、铭记于心。最让我难忘的是，1978年元旦，学业压力虽大，王武老师还特意为我们筹备了一场新颖的迎新班会。班会压轴环节，老师手持小提琴，为我们现场演奏乐曲。48年岁月匆匆流逝，那悠扬婉转的琴声，依旧萦绕耳畔、从未消散。

我出身农村，家境清贫，往返求学路途遥远，求学之路格外艰辛。高二开学不久，陈老师悄悄将我叫到教室外，细心询问我的家庭情况，随后主动递给我一张人民助学金申请表。凭借这份申请表，我领到8元助学金。在那个物资匮乏的年代，这笔钱足以覆盖我的书本费与学杂费，缓解了家里的负担。老师细致入微的关怀、默默无声的体恤，让年少的我满心温暖，也让我终生感恩。

陈老师治学严谨，却从不拘泥刻板，格外鼓励学生独立思考。一次数学课上，他讲授完勾股定理后，随机点名几位同学上台板书验证过程。轮到我时，我没有沿用课堂上的常规解法，而是另辟蹊径，用全新的思路完成了定理验证。陈老师看后十分欣慰，当众用“独具匠心”四字夸赞我。那一刻，羞涩与欣喜交织在心头，也让我深受鼓舞。老师因材施教、尊重创新的育人理念，深深影响了我，也为我日后的从教生涯埋下了初心的种子。

七十年代的高中，依旧保留着学工、学农的实践课程。在我们全力备战高考、埋头苦读之时，学校统一安排我们前往长沙电机厂参加为期三天的学工实践，跟随工人师傅走进流水线，学习汽车电机组装技艺。同学们大多新鲜好奇，乐在其中。可当得知，快一班无需参加学工、能够全心备考时，陈中石老师格外不平，还专门去找校领导讨说法。老师护犊心切、爱生如子的模样，我们始终铭记于心。

第二次犯错，依旧是年少无知的顽劣。彼时城区同学中午大都回家就餐，我路途遥远，只能留校用餐。一日午饭后，百无聊赖的我折纸飞机消遣，一时兴起，扫起黑板下沿的粉笔灰装入纸飞机中，从四楼走廊将飞机抛下。看着纸飞机裹挟着粉尘缓缓飘落，我还暗自得意。不曾想这一幕被任教物理的吴老师尽收眼底。吴老师当即批评我贪玩懈怠，并将此事告知了陈老师。为此，我再次写下检讨书，深刻反省自己的顽劣。

填报志愿时，我遵从本心，全部选择了自己热爱的理工科专业。可录取结果出炉，我意外被从未填报过的衡阳医学院录取。满心的期许落空，我一度闷闷不乐。陈老师察觉我的低落情绪，耐心为我疏导心结，悉心为我规划前路。他告诉我，若我实在不喜欢医学专业，大学毕业后依旧可以通过考研转换赛道、追逐理想。老师的开导，让迷茫的我重新找到了方向。

“劳动者工时缩短了，工作环境也在持续改善，这是实实在在的进步。”戴伦·瓦利多·埃斯卡洛纳说，他亲眼看到了中国在社会权利保障与劳动者权益维护方面的真实变化。在天津港智慧零碳码头，他特意拍下了自动导引车穿梭作业的画面，又低头在本子上快速记录。“这些发展成果为当地民众的人权保障作出了长久且意义重大的贡献。双方分享的经验非常宝贵，我们可以借鉴，推动本国发展。”

张晓刚：2026年，全军22所院校计划招收约1.75万名普通高中毕业生。军队院校招生工作全面落实深化政治整训要求，精准对接部队战建备治人才需求，依据新的军队院校教育培训任务规划，科学制定招生计划，主要有3个特点：一是部署生长军官贯通培养，本科教育阶段打牢学员科学文化、军政素质和专业基础，注重指挥素养培育，夯实长远发展潜力，为部队岗前培训奠定扎实基础。二是加强政治军官针对性培养，依托国防科技大学开设马克思主义理论、思想政治教育2个专业招收青年学生，从源头上巩固建强我军政治军官队伍。三是开展临床医学“5+3”一体化培养，从今年起在陆军、海军、空军3所军医大学，建立5年医学本科教育与3年硕士专业学位研究生教育、住院医师规范化培训相衔接的一体化培养体系，培育锻造高素质专业化的卫勤医疗队伍。另外，依托院校特色优势学科，继续开展新兴技术领域人才培养。

2023年，张某与他人因日常琐事发生肢体冲突，张某意外受伤。纠纷发生后，辖区派出所、镇（街道）先后多次上门组织调解，但双方在责任划分、伤情定性、赔偿数额等关键事项上各执一词、诉求悬殊，当事人对案件法律界定、赔付标准认知偏差严重，几番调解均不欢而散，矛盾困扰双方长达三年，成为悬在两家心头的疑难积案。不久前，抱着试一试的心态，张某前往广汉市综治中心递交诉求，希望依托一站式综治平台解决遗留多年的烦心事。

接到诉求后，广汉市综治中心第一时间展开案情研判：该案根植于多年邻里积怨，当事人情绪对立激烈、诉求期望值偏高，牵扯伤情鉴定、刑案认定、行政执法、人身损害核算等多项专业法律事项，单一部门无法独立妥善处置。依托中心繁案联处工作机制，迅速搭建1个中心统筹+N个部门联动的专项调处工作组，确定公安窗口牵头抓总，检察、法律援助窗口同步跟进，分工协作、闭环处置。

一是集成政法专业资源，夯实司法公信根基。中心统筹公安、检察、司法、行政等多部门专业力量，组建联合调处工作队伍，彻底跳出单一部门调解的视角局限与工作短板。在纠纷调处过程中，工作人员依托专业法律知识、权威法条依据和客观事实证据，精准厘清权责边界，耐心纠正群众认知偏差与思想误区，让当事人在每一起纠纷处置中都能切实感受到法理公允、处置公正，有效提升了群众对政法工作的认可度、满意度和信任感，筑牢基层治理公信底色。

二是集约一站式服务平台，压缩矛盾化解周期。依托综治中心一站式调处阵地，广汉市综治中心对分散在公安、检察、律所等多个点位的办事流程、调处环节进行全面整合重构，打造“一窗受理、联合调处、一站办结”的闭环工作模式。该模式精准破解了以往群众办事多头跑、纠纷反复调、处置结果难落地的治理痛点，大幅提升矛盾纠纷调处效率，成功将历时三年的疑难积案在短时间内妥善化解，极大缩短了矛盾处置周期。

打造深海科技创新策源地：海南将聚焦深海进入、探测、开发、保护四大领域，集中突破船潜协同作业、重型载人潜水器、深海作业机器人、海底观测网、深海装备耐压材料等关键核心技术。高标准建设海洋领域实验室海南基地、国家技术创新中心，推动职务科技成果赋权改革，建设深海装备中试验证平台，构建覆盖基础研究、技术攻关、成果转化、产业孵化的全链条创新生态。

打造现代海洋产业集聚地：《规划》明确“做强主导产业、布局未来产业、夯实基础设施”。深海油气方面，推进陵水17-2等气田开发，探索碳捕集利用与封存和天然气水合物试采。海洋新能源方面，推动“海上风电+制氢制绿氨醇”多能互补。深海装备方面，重点突破水下采油树、深海养殖装备、水下机器人等。海洋渔业方面，推动往岸上走、往深海走、往休闲渔业走。海洋旅游方面，打造海洋特色文化和旅游目的地。海洋现代服务业方面，发展邮轮游艇等。未来产业方面，布局海洋生物制造、具身智能海洋应用、海洋人工智能大模型。